Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là một phương pháp được sử dụng để loại bỏ cỡ mẫu nhỏ hơn từ dân số lớn hơn và sử dụng nó để nghiên cứu và đưa ra những khái quát về nhóm lớn hơn. Đây là một trong một số phương pháp mà các nhà thống kê và nhà nghiên cứu sử dụng để trích xuất một mẫu từ dân số lớn hơn; các phương pháp khác bao gồm lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng và lấy mẫu xác suất. Ưu điểm của một mẫu ngẫu nhiên đơn giản bao gồm dễ sử dụng và đại diện chính xác cho dân số lớn hơn.
Làm thế nào một mẫu ngẫu nhiên đơn giản được tạo ra
Các nhà nghiên cứu tạo ra một mẫu ngẫu nhiên đơn giản bằng cách lấy một danh sách đầy đủ về dân số lớn hơn và sau đó chọn ngẫu nhiên một số lượng cá thể nhất định để tạo thành mẫu. Với một mẫu ngẫu nhiên đơn giản, mọi thành viên của dân số lớn hơn có cơ hội được lựa chọn như nhau.
Các nhà nghiên cứu có hai cách để tạo ra một mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Một là phương pháp xổ số thủ công. Mỗi thành viên của nhóm dân số lớn hơn được chỉ định một số. Tiếp theo, các số được rút ngẫu nhiên để bao gồm nhóm mẫu. nếu một mẫu ngẫu nhiên đơn giản được lấy trong số 100 học sinh tại một trường trung học có dân số 1.000, thì mỗi học sinh nên có một trong 10 cơ hội được chọn.
Phương pháp xổ số thủ công hoạt động tốt đối với dân số nhỏ hơn, nhưng không khả thi đối với những người lớn hơn. Trong những tình huống này, các nhà nghiên cứu thích lựa chọn do máy tính tạo ra. Nó hoạt động thông qua cùng một nguyên tắc, nhưng một hệ thống máy tính tinh vi, thay vì con người, gán số và chọn chúng một cách ngẫu nhiên.
Phòng lỗi
Với một mẫu ngẫu nhiên đơn giản, phải có chỗ cho lỗi được biểu thị bằng phương sai cộng và trừ. Ví dụ, nếu trong cùng một trường trung học, một cuộc khảo sát đã được thực hiện để xác định có bao nhiêu học sinh thuận tay trái, một mẫu ngẫu nhiên có thể xác định rằng tám trong số 100 mẫu được lấy bằng tay trái. Kết luận sẽ là 8% dân số học sinh của trường trung học thuận tay trái, trong khi thực tế, trung bình toàn cầu sẽ gần hơn 10%.
Điều tương tự là đúng bất kể vấn đề. Một cuộc khảo sát về tỷ lệ phần trăm dân số học sinh có mắt xanh hoặc bị mất khả năng thể chất sẽ dẫn đến xác suất toán học cao dựa trên một khảo sát ngẫu nhiên đơn giản, nhưng luôn có phương sai cộng hoặc trừ. Cách duy nhất để có tỷ lệ chính xác 100% là khảo sát tất cả 1.000 sinh viên, trong khi có thể, sẽ không thực tế.
Ưu điểm của Lấy mẫu ngẫu nhiên
Ưu điểm mẫu ngẫu nhiên đơn giản bao gồm dễ sử dụng và độ chính xác của đại diện. Không có phương pháp nào dễ dàng hơn để trích xuất một mẫu nghiên cứu từ dân số lớn hơn so với lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Không cần phải chia dân số thành các nhóm dân cư phụ hoặc thực hiện bất kỳ bước nào ngoài việc lấy số lượng đối tượng nghiên cứu cần thiết một cách ngẫu nhiên từ nhóm lớn hơn. Một lần nữa, các yêu cầu duy nhất là tính ngẫu nhiên chi phối quá trình lựa chọn và mỗi thành viên của dân số lớn hơn có xác suất lựa chọn ngang nhau.
Chọn các đối tượng hoàn toàn ngẫu nhiên từ dân số lớn hơn cũng mang lại một mẫu đại diện cho nhóm được nghiên cứu. Ngay cả các cỡ mẫu nhỏ đến 40 cũng có thể biểu hiện lỗi lấy mẫu thấp khi lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản được thực hiện chính xác. Đối với bất kỳ loại nghiên cứu nào về dân số, sử dụng một mẫu đại diện để đưa ra những suy luận và khái quát về nhóm lớn hơn là rất quan trọng; một mẫu thiên vị có thể dẫn đến kết luận không chính xác được rút ra về dân số lớn hơn.
Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là đơn giản như tên của nó chỉ ra, và nó là chính xác. Hai đặc điểm này cho phép lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản một lợi thế mạnh mẽ so với các phương pháp lấy mẫu khác khi tiến hành nghiên cứu trên một dân số lớn hơn.
