Phân phối Poisson là gì
Trong thống kê, phân phối Poisson là phân phối thống kê cho biết số lần sự kiện có thể xảy ra trong một khoảng thời gian xác định. Nó được sử dụng cho các sự kiện độc lập xảy ra với tốc độ không đổi trong một khoảng thời gian nhất định.
Phân phối Poisson là một hàm rời rạc, có nghĩa là sự kiện chỉ có thể được đo là xảy ra hoặc không xảy ra, có nghĩa là biến chỉ có thể được đo bằng toàn bộ số. Sự xuất hiện của phân số của sự kiện không phải là một phần của mô hình. nó được đặt theo tên nhà toán học người Pháp Siméon Denis Poisson.
Chìa khóa chính
- Phân phối Poisson là thước đo số lần sự kiện có khả năng xảy ra trong khoảng thời gian "X". Ví dụ: Một cửa hàng video trung bình 400 khách hàng mỗi tối thứ Sáu. Xác suất mà 600 khách hàng sẽ đến vào bất kỳ đêm thứ Sáu nào? Nó được đặt theo tên nhà toán học Siméon Denis Poisson.
Hiểu về phân phối Poisson
Một phân phối Poisson có thể được sử dụng để ước tính khả năng xảy ra "X" số lần. Ví dụ: nếu số người trung bình thuê phim vào tối thứ Sáu tại một địa điểm cửa hàng video duy nhất là 400, thì một bản phân phối Poisson có thể trả lời các câu hỏi như: "Xác suất mà hơn 600 người sẽ thuê phim là gì?" Do đó, việc áp dụng phân phối Poisson cho phép các nhà quản lý giới thiệu các hệ thống lập lịch tối ưu.
Một trong những ứng dụng lịch sử, thực tế nổi tiếng nhất của bản phân phối Poisson là ước tính số lượng binh sĩ kỵ binh Phổ bị giết hàng năm do đá ngựa. Các ví dụ hiện đại khác bao gồm ước tính số vụ tai nạn xe hơi trong một thành phố có quy mô nhất định; trong sinh lý học, sự phân phối này thường được sử dụng để tính toán tần số xác suất của các loại chất tiết dẫn truyền thần kinh khác nhau.
