Tính thời vụ là gì?
Tính thời vụ là một đặc điểm của chuỗi thời gian trong đó dữ liệu trải qua những thay đổi thường xuyên và có thể dự đoán được tái diễn mỗi năm theo lịch. Bất kỳ biến động hoặc mô hình dự đoán nào lặp lại hoặc lặp lại trong khoảng thời gian một năm được cho là theo mùa.
Hiệu ứng theo mùa khác với hiệu ứng theo chu kỳ, vì chu kỳ theo mùa được quan sát trong vòng một năm dương lịch, trong khi hiệu ứng theo chu kỳ, như doanh số tăng do tỷ lệ thất nghiệp thấp, có thể kéo dài thời gian ngắn hơn hoặc dài hơn một năm dương lịch.
Chìa khóa chính
- Tính thời vụ đề cập đến những thay đổi có thể dự đoán được xảy ra trong khoảng thời gian một năm trong một doanh nghiệp hoặc nền kinh tế dựa trên các mùa bao gồm lịch hoặc mùa thương mại. Tính thời vụ có thể được sử dụng để giúp phân tích cổ phiếu và xu hướng kinh tế. Các công ty có thể sử dụng tính thời vụ để giúp xác định các quyết định kinh doanh nhất định như hàng tồn kho và nhân sự. Một ví dụ về biện pháp theo mùa là doanh số bán lẻ, thường thấy chi tiêu cao hơn trong quý IV của năm dương lịch.
Hiểu về tính thời vụ
Tính thời vụ đề cập đến biến động định kỳ trong các lĩnh vực và chu kỳ kinh doanh nhất định xảy ra thường xuyên dựa trên một mùa cụ thể. Một mùa có thể đề cập đến một mùa lịch như mùa hè hoặc mùa đông, hoặc nó có thể đề cập đến một mùa thương mại như mùa lễ.
Các công ty hiểu được tính thời vụ của doanh nghiệp của họ có thể dự đoán và kiểm kê thời gian, nhân sự và các quyết định khác trùng với tính thời vụ dự kiến của các hoạt động liên quan, từ đó giảm chi phí và tăng doanh thu.
Điều quan trọng là phải xem xét ảnh hưởng của tính thời vụ khi phân tích cổ phiếu theo quan điểm cơ bản bởi vì nó có thể có tác động lớn đến lợi nhuận và danh mục đầu tư của nhà đầu tư. Một doanh nghiệp có doanh số cao hơn trong các mùa nhất định có thể đạt được lợi nhuận đáng kể trong mùa cao điểm và thiệt hại đáng kể trong mùa thấp điểm. Nếu điều này không được xem xét, nhà đầu tư có thể chọn mua hoặc bán chứng khoán dựa trên hoạt động trong tay mà không tính đến sự thay đổi theo mùa mà sau đó xảy ra như một phần của chu kỳ kinh doanh theo mùa của công ty.
Tính thời vụ cũng rất quan trọng để xem xét khi theo dõi dữ liệu kinh tế nhất định. Tăng trưởng kinh tế có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố mùa vụ khác nhau bao gồm thời tiết và ngày lễ. Các nhà kinh tế có thể có được một bức tranh tốt hơn về cách một nền kinh tế đang di chuyển khi họ điều chỉnh các phân tích của họ dựa trên các yếu tố này. Ví dụ, khoảng hai phần ba tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Hoa Kỳ được tạo thành từ chi tiêu tiêu dùng, đây là một biện pháp theo mùa. Người tiêu dùng càng chi tiêu, nền kinh tế càng phát triển.
Ngược lại, khi họ cắt giảm chuỗi ví của mình, nền kinh tế sẽ co lại. Nếu tính thời vụ này không được tính đến, các nhà kinh tế sẽ không có một bức tranh rõ ràng về cách nền kinh tế thực sự chuyển động.
Tính thời vụ cũng ảnh hưởng đến các ngành công nghiệp, được gọi là các ngành công nghiệp theo mùa, thường kiếm phần lớn tiền của họ trong các phần nhỏ, có thể dự đoán được trong năm dương lịch.
Ví dụ về tính thời vụ
Có nhiều trường hợp khác nhau trong đó tính thời vụ có thể được quan sát vì nó liên quan đến việc chuyển đổi thường xuyên trong suốt thời gian trong năm.
Ví dụ, nếu bạn sống ở vùng khí hậu với mùa đông lạnh và mùa hè ấm áp, chi phí sưởi ấm của bạn có thể tăng vào mùa đông và mùa thu vào mùa hè. Bạn mong đợi tính thời vụ của chi phí sưởi ấm của bạn sẽ tái diễn hợp lý hàng năm vào cùng một thời điểm.
Tương tự, một công ty bán các sản phẩm chống nắng và làm sạm da ở Hoa Kỳ chứng kiến doanh số tăng vọt vào mùa hè khi nhu cầu về sản phẩm của họ tăng lên. Mặt khác, công ty có thể sẽ thấy một sự sụt giảm đáng kể trong mùa đông.
Một lĩnh vực khác bị ảnh hưởng bởi tính thời vụ là doanh số bán lẻ. Doanh số bán lẻ đo lường chi tiêu và nhu cầu của người tiêu dùng và được báo cáo hàng tháng bởi cục điều tra dân số Hoa Kỳ. Dữ liệu dao động vào những thời điểm nhất định trong năm, chủ yếu trong mùa mua sắm. Khoảng thời gian này rơi vào quý IV của năm giữa tháng 10 và tháng 12. Nhiều nhà bán lẻ trải nghiệm doanh số bán lẻ theo mùa, chứng kiến một bước nhảy lớn trong chi tiêu của người tiêu dùng trong mùa lễ.
Cân nhắc đặc biệt
Tính thời vụ và lao động tạm thời
Các nhà bán lẻ lớn, bao gồm cả công ty bán lẻ điện tử khổng lồ Amazon, có thể thuê nhân công tạm thời để đáp ứng nhu cầu tiêu dùng cao hơn liên quan đến mùa lễ. Năm 2018, công ty cho biết sẽ thuê khoảng 100.000 nhân viên để giúp bù đắp hoạt động gia tăng dự kiến trong các cửa hàng.
Trong khi đó, nhà bán lẻ Target cho biết họ sẽ thuê 120.000 cho cùng kỳ nghỉ. Giống như hầu hết các nhà bán lẻ, những quyết định này được đưa ra bằng cách kiểm tra các mẫu lưu lượng truy cập từ các mùa lễ trước và sử dụng thông tin đó để dự đoán những gì có thể được dự kiến trong mùa tới. Khi mùa giải kết thúc, nhiều nhân viên tạm thời không còn cần thiết dựa trên những kỳ vọng giao thông sau mùa giải.
Điều chỉnh dữ liệu theo mùa
Rất nhiều dữ liệu bị ảnh hưởng bởi thời gian trong năm và việc điều chỉnh theo mùa có nghĩa là các so sánh tương đối chính xác hơn có thể được rút ra giữa các khoảng thời gian khác nhau. Điều chỉnh dữ liệu theo mùa phát sinh sự thay đổi định kỳ trong số liệu thống kê hoặc chuyển động trong cung và cầu liên quan đến việc thay đổi mùa. Bằng cách sử dụng một công cụ được gọi là Tỷ lệ hàng năm được điều chỉnh theo mùa (SAAR), các biến thể theo mùa trong dữ liệu có thể được loại bỏ.
Ví dụ, nhà có xu hướng bán nhanh hơn và với giá cao hơn vào mùa hè so với mùa đông. Kết quả là, nếu một người so sánh giá bán bất động sản mùa hè với giá trung bình so với năm trước, anh ta có thể có ấn tượng sai lầm rằng giá đang tăng. Tuy nhiên, nếu anh ta điều chỉnh dữ liệu ban đầu dựa trên mùa, anh ta có thể thấy liệu các giá trị có thực sự tăng hay chỉ tăng trong giây lát bởi thời tiết ấm áp.
