Hàm tổng hợp là gì?
Hàm tổng hợp là một phép tính toán học bao gồm một tập hợp các giá trị dẫn đến một giá trị duy nhất biểu thị tầm quan trọng của dữ liệu được tính từ đó. Các hàm tổng hợp thường được sử dụng trong cơ sở dữ liệu, bảng tính và nhiều gói phần mềm thao tác dữ liệu khác hiện đang phổ biến tại nơi làm việc. Trong bối cảnh tài chính, các hàm tổng hợp được sử dụng rộng rãi trong kinh tế và tài chính để cung cấp các số chính đại diện cho sức khỏe kinh tế hoặc hiệu suất của chứng khoán và ngành.
Chìa khóa chính
- Các hàm tổng hợp cung cấp một số duy nhất để biểu diễn một tập dữ liệu. Các số đang được sử dụng có thể là sản phẩm của các hàm tổng hợp. Các nhà nghiên cứu sử dụng kết quả đầu ra của tổng hợp dữ liệu để thay đổi theo thời gian và xu hướng dự án trong tương lai. Các mô hình được tạo ra từ dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng để tác động đến các quyết định chính sách và kinh doanh.
Hiểu chức năng tổng hợp
Hàm tổng hợp chỉ đơn giản đề cập đến các tính toán được thực hiện trên một tập dữ liệu để có được một số duy nhất thể hiện chính xác dữ liệu cơ bản. Việc sử dụng máy tính đã cải thiện cách thực hiện các tính toán này, cho phép các hàm tổng hợp tạo ra kết quả rất nhanh và thậm chí điều chỉnh trọng số dựa trên độ tin cậy của người dùng đối với dữ liệu. Nhờ có máy tính, các hàm tổng hợp có thể xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và phức tạp hơn bao giờ hết.
Các hàm tổng hợp phổ biến bao gồm:
- Trung bình (còn gọi là trung bình số học) CountMaximumnanmean (có nghĩa là bỏ qua các giá trị NaN, còn được gọi là "nil" hoặc "null") MedianMinimumModeSum
Hàm tổng hợp trong mô hình kinh tế
Toán học cho các hàm tổng hợp có thể khá đơn giản, chẳng hạn như tìm mức tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trung bình của Hoa Kỳ trong 10 năm qua. Đưa ra một danh sách các số liệu GDP, bản thân nó là sản phẩm của hàm tổng hợp trên tập dữ liệu, bạn sẽ tìm thấy sự khác biệt giữa các năm và sau đó tổng hợp các khác biệt và chia cho 10. Toán học có thể thực hiện được bằng bút chì và giấy, nhưng hãy tưởng tượng cố gắng thực hiện phép tính đó cho một tập dữ liệu chứa số liệu GDP cho mọi quốc gia trên thế giới. Trong trường hợp này, một bảng excel giúp giảm đáng kể thời gian xử lý và một giải pháp lập trình như phần mềm mô hình hóa thậm chí còn tốt hơn. Loại sức mạnh xử lý này đã giúp rất nhiều cho các nhà kinh tế trong việc thực hiện các bộ hàm tổng hợp trên các tập dữ liệu lớn.
Kinh tế lượng và các lĩnh vực khác trong ngành học sử dụng các hàm tổng hợp hàng ngày và đôi khi họ nhận ra rằng trong tên của hình kết quả. Cung và cầu tổng hợp là một biểu diễn trực quan về kết quả của hai hàm tổng hợp, một được thực hiện trên tập dữ liệu sản xuất và một hàm khác trên tập dữ liệu chi tiêu. Đường tổng cầu được tạo ra từ một tập dữ liệu chi tiêu tương tự và hiển thị tổng số các tập hợp con được vẽ theo thời gian để tạo ra một đường cong cho thấy những thay đổi theo chuỗi thời gian. Kiểu trực quan hóa hoặc mô hình hóa này giúp hiển thị trạng thái hiện tại của nền kinh tế và có thể được sử dụng để thông báo các quyết định kinh doanh và chính sách trong thế giới thực.
Chức năng tổng hợp trong kinh doanh
Rõ ràng có nhiều chức năng tổng hợp trong kinh doanh - chi phí tổng hợp, thu nhập tổng hợp, giờ tổng hợp, v.v. Điều đó nói rằng, một trong những cách thú vị hơn mà hàm tổng hợp được sử dụng trong tài chính là mô hình hóa rủi ro tổng hợp. Các tổ chức tài chính, đặc biệt, được yêu cầu cung cấp các bản tóm tắt dễ hiểu về sự tiếp xúc của họ. Điều này có nghĩa là tóm tắt các rủi ro đối tác cụ thể của họ cũng như giá trị tổng hợp có rủi ro. Các tính toán được sử dụng để đưa ra những con số này phải phản ánh chính xác các rủi ro mà bản thân chúng là xác suất dựa trên các tập dữ liệu. Với mức độ phức tạp cao, một giả định đầy nắng ở sai vị trí có thể làm suy yếu toàn bộ mô hình. Vấn đề chính xác này đã đóng một vai trò trong bụi phóng xạ xung quanh sự sụp đổ của Lehman Brothers.
