Scale AI Inc., một công ty khởi nghiệp ba năm do một người 22 tuổi điều hành, đang dạy cho các máy móc cách nhìn. Vì thế, nó vừa gia nhập danh sách kỳ lân của Thung lũng Silicon với khoản đầu tư 100 triệu đô la mới đưa định giá của nó lên trên mốc 1 tỷ đô la đáng thèm muốn, và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) của nó đã thu hút các khách hàng tên tuổi trong lĩnh vực xe tự trị, theo Bloomberg.
Waymo của Alphabet Inc. (GOOGL), General Motor Co. (GM) và Uber Technologies Inc. (UBER) đều mua những gì Scale cung cấp, bởi vì, xe hơi tự lái là những cỗ máy cần phải có thể nhìn thấy Scale nổi bật bởi vì nó đã xây dựng một bộ công cụ phần mềm giúp giảm đáng kể thời gian cần thiết để đào tạo một cỗ máy cách xử lý và giải thích hình ảnh trực quan. Và ít thời gian hơn có nghĩa là chi phí thấp hơn.
Có một khoảng cách thực sự lớn giữa một số ít các công ty khổng lồ có thể đủ khả năng để thực hiện tất cả các khóa đào tạo này và nhiều công ty không thể, ông cho biết đồng sáng lập và giám đốc điều hành (CEO) của công ty, Alexandr Wang. Sử dụng công nghệ của Scale, các nhiệm vụ đã từng mất hàng giờ đồng hồ chỉ mất vài phút.
Nó có nghĩa gì cho các nhà đầu tư
Để xác định và gắn nhãn chính xác cho một đối tượng, máy tính cần có khả năng khớp hình ảnh của đối tượng đó với một mẫu có thể nhận biết được. Đó là khía cạnh AI của học máy. Nhưng bản thân hoa văn không chỉ rơi từ trên trời xuống. Mẫu này là kết quả của một quá trình trong đó trước tiên con người phải xác định và gắn nhãn cho đối tượng đã cho. Điều đó thường có nghĩa là theo dõi đường viền của đối tượng bằng cách sử dụng con trỏ chuột và không chỉ cho một ảnh mà còn hàng triệu, nếu không muốn nói là nhiều hơn.
Wang phải mất hàng tỷ hoặc hàng chục tỷ ví dụ để đưa các hệ thống AI đạt hiệu suất ở cấp độ con người, Wang nói, người có một đội quân gồm 30.000 nhà thầu rải rác trên toàn cầu, hỗ trợ quá trình nhận dạng và dán nhãn đối tượng. Con người rất quan trọng với những gì chúng tôi đang làm bởi vì họ ở đó để đảm bảo rằng tất cả dữ liệu chúng tôi cung cấp thực sự có chất lượng cao, ông Wang Wang nói với TechCrunch.
Phần mềm của Scale giảm thời gian tổng thể của quá trình này bằng cách quét hình ảnh, xác định và áp dụng nhãn cho đối tượng được giải thích và sau đó nhắc nhở con người xác minh rằng đối tượng đã được gắn nhãn chính xác. Can thiệp chỉ cần thiết nếu phần mềm xác định không chính xác đối tượng. Trong các trường hợp như vậy, thay vì truy nguyên toàn bộ đối tượng, công nhân con người chỉ cần nhấp một lần vào đối tượng và phần mềm tinh vi sẽ tạo ra phác thảo.
Một số nhà đầu tư của Scale, bao gồm Quỹ sáng lập của Accel và Peter Thiel, cho biết phần mềm của công ty tiên tiến hơn và có thể gắn nhãn dữ liệu nhanh hơn và rẻ hơn so với các giải pháp thay thế hiện tại. Quỹ sáng lập đã dẫn đầu vòng tài chính Series C mới nhất, bao gồm các khoản đầu tư từ Quản lý áo khoác, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, người sáng lập Instagram Kevin Systrom và Mike Krieger, cũng như Giám đốc điều hành Quora Adam Guyngelo.
Nói chung, AI và học máy chỉ phát triển nhanh chóng như một lĩnh vực, rằng nó phù hợp để tăng số tiền này sẽ cho phép chúng tôi tận dụng tham vọng của mình, ông Wang Wang nói về 100 triệu đô la mà công ty của ông đã huy động, dựa trên sự phù hợp với định giá chỉ dành cho kỳ lân. Chúng tôi không muốn tham gia vào hoạt động kinh doanh liên tục cần huy động vốn, vì vậy lý tưởng nhất là đây là lần gây quỹ cuối cùng cho chúng tôi.
Nhìn về phía trước
Trong khi Scale đã thu hút khách hàng lớn trong việc lái xe tự trị, một số công ty phi ô tô từ Airbnb cũng quan tâm đến công nghệ của công ty. Wang hiểu khả năng ứng dụng rộng rãi của phần mềm AI của Scale. Ông nói về TechCrunch một cách rộng rãi, ông nói với TechCrunch. Mục tiêu của chúng tôi là trở thành một chiếc rìu trong AI goldrush.
